1. 指標づくり（CPSに基づき、見えにくい良さを数値化）
   創造性や「今、合図が効く瞬間」を点数にします（対面／オンライン／VR）。
   例：議論が広がった回数を数えて創造性スコアを作る。
2. 介入・UI設計（ファシリテーション・メディア×モダリティ）
   画面表示・色・音・カード・VRボードなどの小さな仕掛けで議論と問題解決を後押し。
   例：発言前に要点を思い出すミニプロンプトを出す。
3. 評価と運用（効果を確かめ、続けられる形へ）
   仕掛けの前後を比べて、時間短縮や実行率アップを確認します。
   例：ダッシュボード導入で宿題の実行率が上がるか比べる。

1) テーマの決め方

• 個別面談で方向性を確認する。 進行中の研究および既往研究を共有し、研究方針を擦り合わせる。

• 方針決定の方法： (a) 指導教員と協議の上で決定する、または (b) 既往研究を踏まえた学生提案を審査の上で採択する。

• 最小ゴールの設定：技術動向と社会的インパクトを参照し、目標を共同で合意する。

• 倫理教育の受講：人対象データ・実験に着手する前に速やかに受講すること。

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2) 指導の頻度

• 個別ミーティング：週2回・各10分とする。内容は当該週の進捗、次週の計画、課題・リスクの共有である。

• ラボ・ゼミ：週1回とする。毎回2名が発表する。発表資料は英語とし、質疑応答は日本語可とする。対面およびオンラインに対応する。

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3) 指導の方法

• 反復的改善（Build–Measure–Learn） を基本プロセスとする。小規模試作 → 評価 → 改善を短サイクルで実行する。

• 月次レポート（指定フォーム）を提出すること。記載項目は、

  1) 研究質問（変更点の明記）、2) 読了文献一覧、3) 文献から得た知見と研究質問の対応、4) 当月に用いた方法（分析・実験・可視化等）、5) 結果（図表可）、6) 解釈（限界・次のアクション）である。

• 再現可能性の重視：Overleaf・Git・データ管理ガイドに従い、記録と共有を行う。

• 発表機会：国内外学会での口頭発表またはポスター発表を推奨し、支援する。

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4) 年間スケジュール

• 12月：仮配属キックオフ（テーマ素案確定、倫理教育、最小ゴール合意）

• 6月：卒研着手発表会

• 10月：卒研中間発表会

• 1月上旬：卒論提出。全体は前倒し進行とする。

• 1月下旬：卒研最終発表会

• 英語論文を読み、意欲的・主体的に調べ、要点を記録できる人
• Python又はRで分析・可視化に挑戦できる人（未経験歓迎）
• 多様な背景の人と日本語又は英語で建設的に対話できる人
• 探究心と自律性をもって課題に取り組める人
• 進捗・次の一手・課題を簡潔かつ適時に共有できる人

 

• 面談の受講を必須とする（やりたいこと・興味関心等を確認する、所要約30分）。
• 面談では、以下の項目についてまとめたものを準備し、説明してください：氏名，学籍番号，メールアドレス，GPA，「これまで勉強してきたこと、今関心があるテーマについて」
• 面談予約：面談の予約受付は解禁日前から可、実施は解禁日以降とする。予約ページ（URL）から希望日時を選択すること。

①面談予約（関心分野・希望テーマの提出）受領 → ②面談（約30分） → ③総合判定を行う。

定員超過時の評価基準（優先順位）

1. これまで勉強してきたこと／現在の関心テーマの具体性と、本研究室の指導領域との適合度
2. 「研究を進める上で望ましい条件」の充足度（主体性・反復改善・コミュニケーション・倫理観 等）
3. GPA（補助的指標として参照）