融合知能デザイン研究室では人間 × AIをキーワードに，人間と機械が協調して問題解決に取り組むための基礎・応用技術の研究をしています．
伊藤は特にデータマイニングと機械学習による，ビッグデータからの知識発見・価値創造に関する研究を行っています．
ソーシャルネットワーク解析・データマイニング・自然言語処理・機械学習に関する研究に興味がある方を歓迎しています．

研究室説明会は以下の日程で開催します．説明会参加希望の方はこちらのフォームから事前登録をおねがいします。

• 10/10(金) 18:30〜 ユニオン棟1F 講義室
• 10/14(火) 18:30〜 7A205

研究室配属は面談を受けることを必須条件としてます．

• 面談を希望される方はこちらの予約ページで希望する日時を選択してください．
• やりたいことや興味関心があることなどについて質問させていただきます（15分程度）．
• 面談の予約は面談解禁日以前より受け付けております．
• 伊藤に個別に質問・問い合わせしたい場合は ito [at] slis.tsukuba.ac.jp までご連絡ください．

大まかな研究トピックとしては以下を計画しています．

• ひとが人間関係を構成するメカニズムのモデル化・人間関係の予測
• 人間とAIの協調による人間の感性のモデル化
• 人間とAIが共に働き共に生きるためのプラットフォーム設計

データサイエンスや数理的な手法に興味がある方はぜひ一度お話してみましょう．

 

個別指導方針

• 2週に1回のミーティングをベースにして，文献調査，研究テーマの決定，手法の構築，実験，論文執筆，学会発表の一通りの流れを経験していただき，独立した研究者として必要な能力を育てます．
• 研究テーマは学生がやりたいことや興味があることをベースに，議論を経て一緒に決めていきます．
• 研究に使う数学的な手法や技術などはテーマが決まっていく過程で勉強していただきます（最初から詳しくなくても大丈夫です）．

ゼミ

• 融合知能デザイン研究室のゼミ
  • 論文サーベイゼミ（週１回）
    • 最新の英語論文のアブストラクトを翻訳して発表することで，英語論文の読み方を学ぶと同時に最新技術の知識をシェアします
  • 開発ゼミ（週１回）
    • 融合知能デザイン研究室が開発・運営している Crowd4U の開発状況についてシェアすることでシステム開発・運営について学びます．
  • 他研究室（鈴木研，若林研，松原研など）との合同ゼミ（週１回）
    • 最近発表された論文を発表・シェアすることで最新の研究動向を学びます．

• 数学が嫌いではない
• プログラミングが嫌いではない
• 国際学会で発表してみたい
• 機械学習・データサイエンスに興味がある
• 以下のキーワードのいずれかに興味がある
  • 膨大なデータからの知識発見
  • 人間関係の創発のメカニズムの解明
  • 言語コミュニケーションの数理的な解析・理解
  • 人間とAIの協調による問題解決
  • 人間の経済活動と価値観

面談を受けることを必須条件とします．

• 面談を希望される方はこちらの予約ページで希望する日時を選択してください．
• やりたいことや興味関心があることなどについて質問させていただきます（15分程度）．
• 面談の予約は面談解禁日以前より受け付けております．
• 伊藤に個別に質問・問い合わせしたい場合は ito [at] slis.tsukuba.ac.jp までご連絡ください．

選考基準

• 面談を行った上で「望ましい条件」をより満たす方を優先します．
• 大学院への進学を希望する人を優先します．