計量情報学の理論と実証
情報の生産・利用，その他類似の社会現象から得られる計量的データを，確率モデル等統計学的手法により分析，解釈

• キーワード，出典雑誌，著者，引用文献等の項目の出現度数分布を計量
• データ蓄積により分布の形がどう変化するか観測
• 観測により得られた分布を確率モデル分布と比較

文献の統計解析手法による研究動向分析
文献DBに含まれる書誌データ等を統計的に解析。ある領域の研究に携わっている研究者や研究機関，中心テーマ，主に発表される媒体等の動向を分析

• ある研究領域に関する文献集合をデータベースから抽出
• 主要な著者やその所属機関，よく使用されるキーワード，引用－被引用の形で示される文献間の関係，共著者のネットワーク等を分析
• その領域の研究の傾向とその変化について分析

その他，情報調査，情報分析の範囲内のテーマであれば応相談

 

 

「数えるべき対象を見つけて」「それについて数え」，「何らかの知見を引き出す」

「まず数える」「数える意味・意義を考える」
対象は何でもよいと言えばよいけれど，学術情報なら，意味を考えるサポートをしてあげやすい

 

 

過去の卒研

• 学際研究の実施は研究者の生産性に影響するか？（論文の書誌データ）
• 分類に着目した特許間引用の分析（特許の書誌データ）
• Togetterにおける意見集約の傾向（Tweetテキスト）
• ブランドムック本付録によるブランドエクイティへの影響（？？？？）
• YouTube投稿動画におけるプライバシー侵害の現状（動画の音声（テキスト））
• Wikipediaのハイパーリンク構造を用いた漫画家の影響力の定量化（webページのリンクデータ）

週1回，定例ゼミを行います。

ゼミについては，個々の学生の希望にできるだけ応じています。

統計やプログラムの知識があれば望ましいですが，テーマの選択によっては，ほとんどなくても大丈夫です。

面談を受けること（fuyuki@slis.tsukuba.ac.jpまで連絡を）。

面談にて，指導可能なテーマであると確認されること。

面談はオンラインで。都合が合えば，対面でもOK。

面談にて指導可能なテーマであると確認できた学生を受け入れます。