伊藤　寛祥

2018年度卒業研究指導方針(綿抜豊昭)

2023年度卒業研究指導方針

氏　名：伊藤　寛祥　（いとう　ひろよし）

所　属：知識情報システム主専攻

研究室：情報メディアユニオン棟3F u305室

融合知能デザイン研究室（森嶋・伊藤研究室）の一員となって研究に取り組みます．

場所：情報メディアユニオン3F U305

現在の学生数：学類生（10名），博士前期課程（9名），博士後期課程（3名）

先生や学生，スタッフが多い大きな研究室で，様々な知見をシェアすることができるのが魅力の研究室です．

こちらのページも併せてご確認ください https://fusioncomplab.org/forb3.html．

下記の時間に融合知能デザイン研究室のオープンラボを開催します．

説明会はTeamsを利用する予定です．申し込み用フォームはこちらです．回答後のページにチームへの登録のためのチームコードが掲載されていますので忘れずにメモしてください．忘れてしまった場合は登録し直しますともう一度見れます．

現在行っている研究やゼミの内容などなどをご説明する予定です．また，研究室の雰囲気などをフランクに聞ける会になります．

研究室への個別訪問は9:00～16:00（除く12:15-13:15）の間に各学類のルールに従ってお越しください．研究室に来たら在室しているスタッフまたは学生に「研究室見学に来ました」とお伝えください．お待ちしてます！

融合知能デザイン研究室ではビッグデータ×AIをキーワードに，人間と機械が協調して問題解決に取り組むための基礎・応用技術の研究をしています．

伊藤は特にデータマイニングと機械学習による，ビッグデータからの知識発見・価値創造に関する研究を行っています．

伊藤のこれまでの活動はホームページhttps://hiroyoshiito.github.ioから確認できます．

ソーシャルネットワーク解析・データマイニング・自然言語処理・機械学習に関する研究に興味がある方を歓迎しています．

伊藤が指導する大まかな研究トピックとしては以下を計画しています．

データサイエンスや数理的な手法に興味がある方はぜひ一度お話してみましょう．

個別指導方針

週に1回のミーティングをベースにして，文献調査，研究テーマの決定，手法の構築，実験，論文執筆，学会発表の一通りの流れを経験していただき，独立した研究者として必要な能力を育てます．
研究テーマは学生がやりたいことや興味があることをベースに，議論を経て一緒に決めていきます．
研究に使う数学的な手法や技術などはテーマが決まっていく過程で勉強していただきます（最初から詳しくなくても大丈夫です）．
手法の実装は Python をベースに行います（他言語でもいいです）．

ゼミ