ソフトコンピューティング

学期曜時限	2学期　火曜日　3・4時限	教室	7A102 春日実習室II	3・4年	2単位
担当教員	鎮目　浩輔	オフィスアワーと研究室	水3限　314
授業概要	遺伝的アルゴリズム、ニューラルネット、ファジイ情報処理、量子計算等の新しい計算パラダイムの概要及び数学的・技術的基礎を学ぶ。
学習・教育目標	伝統的な手続き型アルゴリズムとは異なるアイデアに基づく上記の計算パラダイムについて、そのアイデアの概要を簡単なプログラム例を通して理解する。
授業計画	遺伝的アルゴリズム(GA) 　　基本的アイデア：適応度、選択、増殖の繰り返しによる最適値探索単純GAのプログラム例スキーマ定理と積み木仮説拡張ニューラルネット　　ニューロンモデルパーセプトロンとその学習逆伝播法 3. ファジイ情報処理ファジイ集合とその演算、推論のファジイ化 4.量子情報処理　0と1の重ね合わせ状態とその応用
成績評価の方法	期末試験による。
教材・教科書・参考書等	プリントを配布する。
履修要件前提知識，他科目との関連等	基礎数学A,B、統計およびプログラミング演習Iを履修していること。またはそれとほぼ同等の知識があること。
授業外の学習内容・方法	練習問題を出題するので、それをときながら復習をすること。
備考講義のホームページ等	平成21年度開講予定

GE6 1501	ソフトコンピューティング
	Softcomputing