GE2 1301

自然言語解析基礎

Foundations of Natural Language Analysis

学期曜時限

3学期　木曜日　5・6時限

教室

7A205

2年

2単位

担当教員

藤井　敦

オフィスアワーと研究室

水10:30～11:45　215

授業概要

コンピュータが人間の日常言語（自然言語）を理解することができれば，私たちの生活に革命的な変化をもたらすことは間違いありません。しかし，自然言語はプログラミング言語のように形式化されていないため，現状では，コンピュータによる完全な処理は空想に過ぎません。他方において，ワードプロセッサ，機械翻訳，情報検索，音声認識などのアプリケーションにおいて，自然言語解析の理論が応用されて一定の成果をあげていることも事実です。本講義は，自然言語解析に関する基礎理論やモデルについて，伝統的な内容から最新事情までを講義します。

学習・教育目標

1. 自然言語解析とは何であるかを理解する。
2. 自然言語解析の基礎理論とモデルについて理解する。

授業計画

1. 自然言語解析の概要
2. 形態素解析（1）
3. 形態素解析（2）
4. 形式文法（1）
5. 形式文法（2）
6. 構文解析（1）
7. 構文解析（2）
8. 統計的言語モデル（1）
9. 統計的言語モデル（2）
10. 統計的言語モデル（3）

成績評価の方法

筆記による中間試験と期末試験の結果を同等に考慮して成績を評価します。

教材・教科書・参考書等

必要な資料や参考書等は講義時間に提示します。

履修要件
前提知識，他科目との関連等

授業外の学習内容・方法

講義時間に説明した内容や演習問題を次回の講義までに復習する。

備考
講義のホームページ等