鎮目　浩輔

平成24年度卒業研究指導方針(鎮目浩輔)

平成26年度卒業研究指導方針

氏　名：鎮目　浩輔

所　属：知識科学主専攻

研究室：7D314号室

指導可能な研究領域

(a)ソフトコンピューティング、特に機械学習と呼ばれるもの
　機械学習とはデータを計算機に読ませて、その性質（クセ）を自動的に抽出し、予測や分類に用いるための手法。データから知識を自動的に引き出す手法とも言える。様々なものがあるが、特にニューラルネットとガウシアンプロセスと呼ばれる手法を具体的な問題に適用し、色々試してみる事でその性質を調べる。

(b)量子計算
　量子力学と呼ばれる法則を利用することで、通常の計算機よりも速い計算を行おうとする試み。因数分解を速く行える量子計算アルゴリズムが見いだされてから広く研究されるようになった。但しアルゴリズムを見つけるのが難しい。過去の卒研では、「最短曲線を探す」という幾何学的な方法を使ってアルゴリズムを探す手法に取り組んでいる。
(c)その他
　特にやりたいテーマ（機械学習関連や、あるいは広くシミュレーションなど）があれば相談に応じる。

研究指導の概要

少なくとも週一回はセミナーを行う。そこで
(1) 上記領域の論文や教科書の輪読により基本的な知識を身につける。
　　並行してプログラムやツールを自分で試し、計算のテクニックを身につける。
(2) より進んだ文献を読み、興味の向く題材を探す。こちらから提示することもあり。
(3) 実際に計算を行い、結果をまとめる。