長谷川 秀彦
2021年度 卒業研究指導方針
氏 名:長谷川 秀彦
所 属:知識科学主専攻
研究室:7D211号室
指導可能な研究領域
科学技術計算に関連がありそうな内容、たとえば
(A)計算の実行:データサイエンス・データマイニング・可視化・数値シミュレーション
(B)計算を便利にするツールの作成と活用
(C)計算に関連した種々雑多なこと(なんでもいいってことだ)
(B)計算を便利にするツールの作成と活用
(C)計算に関連した種々雑多なこと(なんでもいいってことだ)
研究指導の概要
テーマについては臨機応変に決め、各自で到達目標を決めて実行してもらう(食い逃げは許さない!)
・データマイニング(データとアルゴリズムのマッチングなど)
・データサイエンス(機械学習の応用、データベースの分析など)
・データサイエンス(機械学習の応用、データベースの分析など)
・高性能計算(GPUコンピューティング・クラウドコンピューティングとか)
・高精度計算など
・高精度計算など
研究をすすめる上で望ましい条件
一に体力、二に気力、三四がなくて、五にふつうの知力
受け入れの必須条件
(1)から(3)の覚悟があること:
(1)新しいことを知る
(2)システムを作る、またはコンピュータを使って試行錯誤をする
(3)文房具としてパソコン・ソフトウェアツールを使う ・エントリー前に話を聞くこと:メールなどで希望日時(複数)をお知らせください;
現地または Zoom ミーティングで話をしましょう
(2)システムを作る、またはコンピュータを使って試行錯誤をする
(3)文房具としてパソコン・ソフトウェアツールを使う ・エントリー前に話を聞くこと:メールなどで希望日時(複数)をお知らせください;
現地または Zoom ミーティングで話をしましょう
選考方法
受入可能人数をこえたことはない
その他
学生相互で相談できることが必要なので「一人」は望ましくない







